MIGRACIONES INTERREGIONALES EN ESPAÑA Y RENTAS MINIMAS, 1996-2004 (PONENCIA DEL XIII ENCUENTRO DE ECONOMIA PUBLICA. ALMERIA 2006)
Gardado en:
MARTINEZ, M., MIGRACIONES INTERREGIONALES EN ESPAÑA Y RENTAS MINIMAS, 1996-2004 (PONENCIA DEL XIII ENCUENTRO DE ECONOMIA PUBLICA. ALMERIA 2006). [s.l.], [s.n.], 2005, 27 p.
Ref.
138889
Localización:
SIIS Archivo
Palabras clave:
Efectos, Evolución, Migración, Nivel de ingresos, Pobreza, Prestaciones económicas, Renta de garantía de ingresos, Autonomías, España
Efectos, Evolución, Migración, Nivel de ingresos, Pobreza, Prestaciones económicas, Renta de garantía de ingresos, Autonomías, España
Resumo:
El principal objetivo de este trabajo esa analizar empíricamente las migraciones interregionales en España utilizando un panel de datos de los flujos migratorios brutos entre Comunidades Autónomas. Se estiman las probabilidades de re-entrada y salida de la pobreza a través de las funciones de supervivencia y se aplica la metodología de las cadenas de Markov para estimar las probabilidades de transición entre estados de pobreza y no-pobreza. El análisis se completa con la consideración de la influencia del tiempo en las probabilidades de transición a través de las matrices expandidas, definidas en función del tiempo y estado de pobreza, esto es, introduciendo el “efecto inercia” en la dinámica de la pobreza. Todo ello pone de manifiesto que las matrices de transición basadas en el modelo de Markov de primer orden, que no consideran el efecto inercia, arrojan probabilidades de transición entre estados más altas que las que se obtienen si consideramos la influencia que tiene el tiempo de permanencia en cada estado. Por tanto, el no considerar el efecto inercia hace que se infraestime la probabilidad de no transición, mostrando una imagen de mayor movilidad que la que se obtiene en la realidad.
El principal objetivo de este trabajo esa analizar empíricamente las migraciones interregionales en España utilizando un panel de datos de los flujos migratorios brutos entre Comunidades Autónomas. Se estiman las probabilidades de re-entrada y salida de la pobreza a través de las funciones de supervivencia y se aplica la metodología de las cadenas de Markov para estimar las probabilidades de transición entre estados de pobreza y no-pobreza. El análisis se completa con la consideración de la influencia del tiempo en las probabilidades de transición a través de las matrices expandidas, definidas en función del tiempo y estado de pobreza, esto es, introduciendo el “efecto inercia” en la dinámica de la pobreza. Todo ello pone de manifiesto que las matrices de transición basadas en el modelo de Markov de primer orden, que no consideran el efecto inercia, arrojan probabilidades de transición entre estados más altas que las que se obtienen si consideramos la influencia que tiene el tiempo de permanencia en cada estado. Por tanto, el no considerar el efecto inercia hace que se infraestime la probabilidad de no transición, mostrando una imagen de mayor movilidad que la que se obtiene en la realidad.