Path model explaining the association between fear of falling and health-related quality of life in (pre-)frail older adults

محفوظ في:
Sattler, T., et al., Path model explaining the association between fear of falling and health-related quality of life in (pre-)frail older adults. BMC Geriatrics, vol. 25, n. 87, 2025, 10 p.
Ref. 608854
الموقع: SIIS Archivo (R.1879)
Palabras clave:
Personas mayores, Caídas, Calidad de vida, Salud, Literatura científica
مستخلص:
Se estima que el miedo a las caídas (MC) afecta a más del 50 % de los adultos mayores, y varios estudios sugieren que repercute negativamente en la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS). A diferencia de estudios previos que solo examinaron unas pocas variables mediadoras, este estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo de trayectoria más completo que explicara la asociación entre el MC y la CVRS.<br><br> El modelo mostró un buen ajuste a los datos y el efecto directo restante del miedo a las caídas (FoF) sobre la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) fue pequeño (β = -0,05). La capacidad física y el rendimiento físico fueron los mediadores más importantes (efecto indirecto combinado de β = -0,17, que representa más del 50 % del efecto total). Las vías de menor relevancia individual contribuyeron considerablemente al efecto indirecto total cuando se combinaron. El control de los datos sociodemográficos y las caídas previas solo tuvo efectos menores en el ajuste del modelo y los coeficientes de trayectoria.<br><br> La capacidad física y el rendimiento físico son factores clave para reducir el impacto del miedo a las caídas (FoF) en la calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) mediante intervenciones. Sin embargo, otros mecanismos también tuvieron una influencia considerable en conjunto. Por lo tanto, la investigación sobre la asociación entre el FoF y la CVRS debe reconocer la complejidad de las vías causales que pueden explicar esta asociación y no descuidar las vías secundarias. El modelo propuesto debería validarse con una muestra alternativa, utilizando datos longitudinales, y ampliarse para incluir factores explicativos adicionales.