Risk prediction models for falls in hospitalized older patients: a systematic review and meta-analysis
Enregistré dans:
Mao, A., et al., Risk prediction models for falls in hospitalized older patients: a systematic review and meta-analysis. BMC Geriatrics, vol. 25, n. 29, 2025, 12 p.
Ref.
608837
Localisation:
SIIS Archivo (R.1879)
Palabras clave:
Personas mayores, Caídas, Prevención accidentes, Factor de riesgo, Literatura científica, Panorama internacional
Personas mayores, Caídas, Prevención accidentes, Factor de riesgo, Literatura científica, Panorama internacional
Résumé:
Las herramientas de evaluación del riesgo de caídas existentes en entornos clínicos suelen carecer de precisión. Si bien en los últimos años se ha desarrollado un número creciente de modelos de predicción del riesgo de caídas para pacientes mayores hospitalizados, aún no está claro cuán útiles son estos modelos para la práctica clínica y la investigación futura. El objetivo del estudio fue revisar sistemáticamente los estudios publicados sobre modelos de predicción del riesgo de caídas en adultos mayores hospitalizados.<br><br>Se recuperaron un total de 8086 estudios y, tras la selección, se incluyeron 13 modelos de predicción de 13 estudios. Los predictores más comunes de caídas fueron la movilidad, el historial de caídas, la medicación y los trastornos psiquiátricos. Todos los estudios indicaron un alto riesgo de sesgo, principalmente debido a un diseño de estudio inadecuado y a fallos metodológicos. Los valores del AUC de los 8 modelos oscilaron entre 0,630 y 0,851.br><br>En el presente estudio, todos los estudios incluidos presentaron un alto riesgo de sesgo, principalmente debido a la falta de un diseño de estudio prospectivo, un análisis de datos inadecuado y la ausencia de una validación externa sólida. Los estudios futuros deberían priorizar el uso de metodologías rigurosas para la validación externa de los modelos de predicción del riesgo de caídas en adultos mayores hospitalizados.
Las herramientas de evaluación del riesgo de caídas existentes en entornos clínicos suelen carecer de precisión. Si bien en los últimos años se ha desarrollado un número creciente de modelos de predicción del riesgo de caídas para pacientes mayores hospitalizados, aún no está claro cuán útiles son estos modelos para la práctica clínica y la investigación futura. El objetivo del estudio fue revisar sistemáticamente los estudios publicados sobre modelos de predicción del riesgo de caídas en adultos mayores hospitalizados.<br><br>Se recuperaron un total de 8086 estudios y, tras la selección, se incluyeron 13 modelos de predicción de 13 estudios. Los predictores más comunes de caídas fueron la movilidad, el historial de caídas, la medicación y los trastornos psiquiátricos. Todos los estudios indicaron un alto riesgo de sesgo, principalmente debido a un diseño de estudio inadecuado y a fallos metodológicos. Los valores del AUC de los 8 modelos oscilaron entre 0,630 y 0,851.br><br>En el presente estudio, todos los estudios incluidos presentaron un alto riesgo de sesgo, principalmente debido a la falta de un diseño de estudio prospectivo, un análisis de datos inadecuado y la ausencia de una validación externa sólida. Los estudios futuros deberían priorizar el uso de metodologías rigurosas para la validación externa de los modelos de predicción del riesgo de caídas en adultos mayores hospitalizados.