Developing a prediction model for cognitive impairment in older adults following critical illness
I tiakina i:
Eisner, A., et al., Developing a prediction model for cognitive impairment in older adults following critical illness. BMC Geriatrics, vol. 24, n. 982, 2024, 10 p.
Ref.
608727
Tauwāhi:
SIIS Archivo (R.1879)
Palabras clave:
Personas mayores, Deterioro cognitivo, Demencia, Predicción, Enfermedad, EE.UU.
Personas mayores, Deterioro cognitivo, Demencia, Predicción, Enfermedad, EE.UU.
Whakarāpopotonga:
El deterioro cognitivo nuevo o el empeoramiento del mismo, o la demencia, es frecuente en adultos mayores tras un episodio de enfermedad crítica, y se recomienda la evaluación posterior al alta para aquellos con mayor riesgo. Se necesitan modelos predictivos del deterioro cognitivo posterior a la UCI para orientar la prestación de recursos de evaluación y apoyo a quienes más los necesitan. Se propuso desarrollar y validar internamente un modelo de aprendizaje automático para detectar el deterioro cognitivo nuevo o la demencia en adultos mayores tras una enfermedad crítica, utilizando datos de la historia clínica electrónica (HCE).<br><br>En esta cohorte de 8299 adultos, el 22 % falleció y el 4,9 % fue diagnosticado con demencia o deterioro cognitivo en el plazo de un año. El modelo ORSF mostró una discriminación razonable (estadístico c = 0,83) y estabilidad, con poca variación en el estadístico c del modelo a lo largo del tiempo.<br><br>El aprendizaje automático, utilizando datos de historias clínicas electrónicas fácilmente disponibles, puede predecir nuevos casos de deterioro cognitivo o demencia un año después del alta de la UCI en adultos mayores con una precisión aceptable. Se necesitan más estudios para comprender cómo esta herramienta puede influir en la detección del deterioro cognitivo en el periodo posterior al alta.
El deterioro cognitivo nuevo o el empeoramiento del mismo, o la demencia, es frecuente en adultos mayores tras un episodio de enfermedad crítica, y se recomienda la evaluación posterior al alta para aquellos con mayor riesgo. Se necesitan modelos predictivos del deterioro cognitivo posterior a la UCI para orientar la prestación de recursos de evaluación y apoyo a quienes más los necesitan. Se propuso desarrollar y validar internamente un modelo de aprendizaje automático para detectar el deterioro cognitivo nuevo o la demencia en adultos mayores tras una enfermedad crítica, utilizando datos de la historia clínica electrónica (HCE).<br><br>En esta cohorte de 8299 adultos, el 22 % falleció y el 4,9 % fue diagnosticado con demencia o deterioro cognitivo en el plazo de un año. El modelo ORSF mostró una discriminación razonable (estadístico c = 0,83) y estabilidad, con poca variación en el estadístico c del modelo a lo largo del tiempo.<br><br>El aprendizaje automático, utilizando datos de historias clínicas electrónicas fácilmente disponibles, puede predecir nuevos casos de deterioro cognitivo o demencia un año después del alta de la UCI en adultos mayores con una precisión aceptable. Se necesitan más estudios para comprender cómo esta herramienta puede influir en la detección del deterioro cognitivo en el periodo posterior al alta.
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