Evaluating AI in social programs: Reframing complex intervention as socio-technical intervention
Збережено в:
Loy, A., Bantry-White, E., Evaluating AI in social programs: Reframing complex intervention as socio-technical intervention. Journal of Evidence-Based Social Work, vol. 23, n. 1, 2026, p. 94-122.
Ref.
607383
Локація:
SIIS Archivo
Palabras clave:
Nuevas tecnologías, Servicios sociales, Trabajador social, Intervención social, Ética, Metodología, Evaluación de servicios, Literatura científica, Experiencias, Reino Unido
Nuevas tecnologías, Servicios sociales, Trabajador social, Intervención social, Ética, Metodología, Evaluación de servicios, Literatura científica, Experiencias, Reino Unido
Короткий огляд:
En la actualidad, existe un interés prolífico en los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en los servicios sociales y su aplicación en la práctica está creciendo rápidamente. Sin embargo, la investigación sobre la utilización sistemática y basada en la evidencia es incipiente y los marcos existentes están mal equipados para gestionar los complejos desafíos éticos y metodológicos que plantea la IA.<br><br>El desarrollo y la evaluación de intervenciones deben responder a profundas incertidumbres con respecto a la efectividad, la ética y la mitigación de riesgos. El marco actualizado del Consejo de Investigación Médica/Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención (MRC/NIHR) del Reino Unido para el desarrollo y la evaluación de intervenciones complejas ofrece una metametodología prometedora para abordar estos desafíos.<br><br>Sin embargo, carece de perspectivas cruciales sobre la naturaleza sociotécnica de los sistemas de IA y sus propiedades dinámicas y emergentes. Basándose en el paradigma de investigación sociotécnica, este documento identifica seis dimensiones de procedimiento para fortalecer el marco.<br><br>Este documento conceptual aboga por replantear la práctica profesional que utiliza la IA como “Intervención Socio-Técnica”, una que considera intencionalmente la constitución mutua de los sistemas humanos y de IA en la búsqueda de una innovación ética, eficaz y sensible al contexto. Este cambio conceptual puede orientar los enfoques de la investigación y el desarrollo de intervenciones. El trabajo futuro debería centrarse en su operacionalización para generar una base empírica para el uso de la IA en los servicios sociales.
En la actualidad, existe un interés prolífico en los sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en los servicios sociales y su aplicación en la práctica está creciendo rápidamente. Sin embargo, la investigación sobre la utilización sistemática y basada en la evidencia es incipiente y los marcos existentes están mal equipados para gestionar los complejos desafíos éticos y metodológicos que plantea la IA.<br><br>El desarrollo y la evaluación de intervenciones deben responder a profundas incertidumbres con respecto a la efectividad, la ética y la mitigación de riesgos. El marco actualizado del Consejo de Investigación Médica/Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención (MRC/NIHR) del Reino Unido para el desarrollo y la evaluación de intervenciones complejas ofrece una metametodología prometedora para abordar estos desafíos.<br><br>Sin embargo, carece de perspectivas cruciales sobre la naturaleza sociotécnica de los sistemas de IA y sus propiedades dinámicas y emergentes. Basándose en el paradigma de investigación sociotécnica, este documento identifica seis dimensiones de procedimiento para fortalecer el marco.<br><br>Este documento conceptual aboga por replantear la práctica profesional que utiliza la IA como “Intervención Socio-Técnica”, una que considera intencionalmente la constitución mutua de los sistemas humanos y de IA en la búsqueda de una innovación ética, eficaz y sensible al contexto. Este cambio conceptual puede orientar los enfoques de la investigación y el desarrollo de intervenciones. El trabajo futuro debería centrarse en su operacionalización para generar una base empírica para el uso de la IA en los servicios sociales.
Будьте першим, хто залишить коментар!