Participatory Artificial Intelligence in Public Social Services: From Bias to Fairness in Assessing Beneficiaries
Saved in:
Ahrweiler, P., Participatory Artificial Intelligence in Public Social Services: From Bias to Fairness in Assessing Beneficiaries. Serie: Artificial Intelligence, Simulation and Society, Cham, Springer Cham, 2025, 312 p.
Ref.
607140
Sted:
SIIS Archivo
Palabras clave:
Servicios sociales, Tecnología, Innovaciones, Ética, Calidad de la atención, Servicios públicos, Evaluación, Datos estadísticos, Estudio comparativo, Panorama internacional
Servicios sociales, Tecnología, Innovaciones, Ética, Calidad de la atención, Servicios públicos, Evaluación, Datos estadísticos, Estudio comparativo, Panorama internacional
Abstract:
Este volumen se centra en cuestiones de equidad relativas al uso de la inteligencia artificial (IA) para la prestación de servicios sociales en los sistemas nacionales de bienestar. Con esto, aborda cuestiones importantes en la agenda de innovación de países de todos los continentes sobre la ética, la justicia, la calidad, la responsabilidad, la rendición de cuentas y la transparencia para utilizar la IA para las funciones estatales.<br><br>El volumen muestra que en muchos países, la IA, o al menos los métodos de análisis de datos, ya están en marcha para respaldar la evaluación de los beneficiarios a fin de decidir sobre los criterios de valor para distinguir entre receptores legales/fraudulentos, merecedores/no merecedores o necesitados/no necesitados.<br><br>Basándose en los resultados de la investigación participativa a partir de las aportaciones de múltiples partes interesadas, especialmente las de los grupos vulnerables, los capítulos de este volumen muestran que los criterios de valor para la equidad y la justicia social están ligados al contexto y varían en todo el mundo. Además, están en constante cambio, alineados con el cambio social.<br><br>Por lo tanto, este volumen analiza las vías para desarrollar una IA sensible a la cultura, receptiva y participativa para la evaluación social en la prestación de servicios públicos. Las contribuciones son interdisciplinarias e introducen perspectivas de la sociología, las ciencias sociales computacionales, la informática y las políticas públicas. Este volumen temático resulta de interés para un amplio público.
Este volumen se centra en cuestiones de equidad relativas al uso de la inteligencia artificial (IA) para la prestación de servicios sociales en los sistemas nacionales de bienestar. Con esto, aborda cuestiones importantes en la agenda de innovación de países de todos los continentes sobre la ética, la justicia, la calidad, la responsabilidad, la rendición de cuentas y la transparencia para utilizar la IA para las funciones estatales.<br><br>El volumen muestra que en muchos países, la IA, o al menos los métodos de análisis de datos, ya están en marcha para respaldar la evaluación de los beneficiarios a fin de decidir sobre los criterios de valor para distinguir entre receptores legales/fraudulentos, merecedores/no merecedores o necesitados/no necesitados.<br><br>Basándose en los resultados de la investigación participativa a partir de las aportaciones de múltiples partes interesadas, especialmente las de los grupos vulnerables, los capítulos de este volumen muestran que los criterios de valor para la equidad y la justicia social están ligados al contexto y varían en todo el mundo. Además, están en constante cambio, alineados con el cambio social.<br><br>Por lo tanto, este volumen analiza las vías para desarrollar una IA sensible a la cultura, receptiva y participativa para la evaluación social en la prestación de servicios públicos. Las contribuciones son interdisciplinarias e introducen perspectivas de la sociología, las ciencias sociales computacionales, la informática y las políticas públicas. Este volumen temático resulta de interés para un amplio público.