Exploración, análisis y prospección en la aplicación de la IA en los procesos de evaluación de las políticas públicas. Informe de resultados
Збережено в:
Besaldi, Exploración, análisis y prospección en la aplicación de la IA en los procesos de evaluación de las políticas públicas. Informe de resultados. Vitoria-Gasteiz, Gobierno Vasco - Eusko Jaurlaritza, 2025, 69 p.
Ref.
603595
Локація:
SIIS Archivo / DFB Archivo
Palabras clave:
Inclusión, Trabajo, Política social, Políticas públicas, Evaluación, Nuevas tecnologías, Tendencias
Inclusión, Trabajo, Política social, Políticas públicas, Evaluación, Nuevas tecnologías, Tendencias
Короткий огляд:
Este informe explora y analiza la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación de políticas públicas, especialmente en el ámbito del empleo y la inclusión social. El estudio se basa en una revisión bibliográfica exhaustiva para identificar las tendencias, ventajas y desafíos de integrar la IA en estas áreas. Examina las fases de implementación y evaluación del ciclo de políticas, detallando cómo las tecnologías de IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, se utilizan para mejorar la eficiencia administrativa, la segmentación, la detección temprana de riesgos y la participación ciudadana. El documento también aborda las implicaciones para las organizaciones evaluadoras, destacando la necesidad de nuevas competencias y la gestión de riesgos como el sesgo algorítmico y la opacidad, así como las limitaciones inherentes a la literatura y la metodología del estudio.
Este informe explora y analiza la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación de políticas públicas, especialmente en el ámbito del empleo y la inclusión social. El estudio se basa en una revisión bibliográfica exhaustiva para identificar las tendencias, ventajas y desafíos de integrar la IA en estas áreas. Examina las fases de implementación y evaluación del ciclo de políticas, detallando cómo las tecnologías de IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, se utilizan para mejorar la eficiencia administrativa, la segmentación, la detección temprana de riesgos y la participación ciudadana. El documento también aborda las implicaciones para las organizaciones evaluadoras, destacando la necesidad de nuevas competencias y la gestión de riesgos como el sesgo algorítmico y la opacidad, así como las limitaciones inherentes a la literatura y la metodología del estudio.