Large-scale, data-driven quality improvement strategies in long-term care facilities for older people: Best practices and insights from Canada, Australia, and New Zealand

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Poncin, E., Large-scale, data-driven quality improvement strategies in long-term care facilities for older people: Best practices and insights from Canada, Australia, and New Zealand. Lausana, Federal Quality Comission, 2024, 54.
Ref. 601827
Location: SIIS Archivo
Palabras clave:
Personas mayores, Dependencia, Cuidados de larga duración, Residencias, Servicios y centros, Calidad de la atención, Promoción, Indicadores, Organización y gestión, Planificación, Financiación, Evaluación de servicios, Buenas prácticas, Recomendaciones, Estudio comparativo, Panorama internacional
Abstract:
El NIP-Q-UPGRADE brinda apoyo a los centros de atención a largo plazo en la mejora de la calidad basada en datos, utilizando como referencia los indicadores nacionales de calidad. <br><br> El Programa Nacional se implementa mediante enfoques científicos de la implementación. Las organizaciones ARTISET y senesuisse han delegado la gestión científica del programa a su socio colaborador, el Instituto de Ciencias de la Enfermería (INS) de la Universidad de Basilea. <br><br> A su vez, el INS colabora con el Instituto y Alta Escuela de Salud La Source —adscrito a la Universidad de Ciencias Aplicadas y Artes de Suiza Occidental en Lausana—, así como con el Centro de Competencia Anziani de la Escuela Universitaria Profesional de la Suiza Italiana (SUPSI), para llevar a cabo la implementación del programa a nivel nacional. Diversos subobjetivos han sido asignados a estas instituciones asociadas. <br><br> Cabe señalar que la interpretación que los institutos de investigación hacen de los resultados científicamente fundamentados, así como sus conclusiones y recomendaciones dirigidas al administrador y a la Comisión Federal de Calidad (EQC), pueden diferir del punto de vista del propio administrador.