Artificial Intelligence to predict intimate partner violence perpetration. En: Artificial intelligence and social work
Tallennettuna:
Petering, R., et al., Artificial Intelligence to predict intimate partner violence perpetration. En: Artificial intelligence and social work. Cambridge University Press, 2018, p. 195-210.
Ref.
600339
Sijainti:
SIIS Archivo
Palabras clave:
Juventud, Sin techo, Pareja, Violencia, Malos tratos, Nuevas tecnologías, Detección, Prevención, EE.UU.
Juventud, Sin techo, Pareja, Violencia, Malos tratos, Nuevas tecnologías, Detección, Prevención, EE.UU.
Abstrakti:
Este estudio propone el uso de inteligencia artificial, concretamente técnicas de aprendizaje automático (machine learning), para predecir la probabilidad de que jóvenes sin hogar ejerzan violencia en relaciones de pareja (IPV). A partir de datos recogidos en este grupo vulnerable, se desarrollará una herramienta de triaje predictivo que permita identificar a aquellos jóvenes con alto riesgo de convertirse en agresores. El objetivo es intervenir antes de que ocurra la violencia, superando así las limitaciones de los actuales programas de intervención para agresores, que suelen aplicarse tras una detención o condena y han demostrado ser poco eficaces. La herramienta basada en IA permitirá orientar servicios preventivos personalizados, como formación en resolución de conflictos o técnicas para reducir la impulsividad, con el fin de romper el ciclo de la violencia desde una fase temprana.
Este estudio propone el uso de inteligencia artificial, concretamente técnicas de aprendizaje automático (machine learning), para predecir la probabilidad de que jóvenes sin hogar ejerzan violencia en relaciones de pareja (IPV). A partir de datos recogidos en este grupo vulnerable, se desarrollará una herramienta de triaje predictivo que permita identificar a aquellos jóvenes con alto riesgo de convertirse en agresores. El objetivo es intervenir antes de que ocurra la violencia, superando así las limitaciones de los actuales programas de intervención para agresores, que suelen aplicarse tras una detención o condena y han demostrado ser poco eficaces. La herramienta basada en IA permitirá orientar servicios preventivos personalizados, como formación en resolución de conflictos o técnicas para reducir la impulsividad, con el fin de romper el ciclo de la violencia desde una fase temprana.
| Yhteenveto: | Este estudio propone el uso de inteligencia artificial, concretamente técnicas de aprendizaje automático (machine learning), para predecir la probabilidad de que jóvenes sin hogar ejerzan violencia en relaciones de pareja (IPV). A partir de datos recogidos en este grupo vulnerable, se desarrollará una herramienta de triaje predictivo que permita identificar a aquellos jóvenes con alto riesgo de convertirse en agresores. El objetivo es intervenir antes de que ocurra la violencia, superando así las limitaciones de los actuales programas de intervención para agresores, que suelen aplicarse tras una detención o condena y han demostrado ser poco eficaces. La herramienta basada en IA permitirá orientar servicios preventivos personalizados, como formación en resolución de conflictos o técnicas para reducir la impulsividad, con el fin de romper el ciclo de la violencia desde una fase temprana. |
|---|---|
| Ulkoasu: | p. 195-210. |
| ISBN: | 9781108669016 |