Early identification of autism spectrum disorder based on machine learning with eye-tracking data
Saved in:
Wei, Q., et al., Early identification of autism spectrum disorder based on machine learning with eye-tracking data. Journal of Affective Disorders, vol. 358, 2024, p. 326-334.
Ref.
595328
Location:
SIIS Archivo
Palabras clave:
Trastornos del espectro autista, Autismo, Detección, Diagnóstico
Trastornos del espectro autista, Autismo, Detección, Diagnóstico
Abstract:
La identificación precoz del trastorno del espectro autista (TEA) mejora los resultados a largo plazo, aunque persisten importantes retrasos en el diagnóstico. En este estudio, se propuso establecer un clasificador de aprendizaje automático utilizando paradigmas de seguimiento ocular cognitivos sociales y no sociales para la identificación temprana del TEA.
La identificación precoz del trastorno del espectro autista (TEA) mejora los resultados a largo plazo, aunque persisten importantes retrasos en el diagnóstico. En este estudio, se propuso establecer un clasificador de aprendizaje automático utilizando paradigmas de seguimiento ocular cognitivos sociales y no sociales para la identificación temprana del TEA.
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