Drinking motives, personality traits and life stressors-identifying pathways to harmful alcohol use in adolescence using a panel network approach
Guardado en:
Freichel, R., et al., Drinking motives, personality traits and life stressors-identifying pathways to harmful alcohol use in adolescence using a panel network approach. Addiction, vol. 118, nº. 10, 2023, p. 1908–1919.
Ref.
589794
Localización:
SIIS Archivo (R.696)
Palabras clave:
Adolescentes, Alcohol, Consumo, Factor de riesgo, EE.UU.
Adolescentes, Alcohol, Consumo, Factor de riesgo, EE.UU.
Resumen:
Los modelos de riesgo de consumo de alcohol sugieren que los motivos para beber representan los factores de riesgo más proximales en los que convergen factores más distales.<br><br>Sin embargo, poco se sabe sobre cómo los distintos factores de riesgo influyen entre sí y en el consumo de alcohol en diferentes escalas temporales (en un momento dado frente a lo largo del tiempo).<br><br>El objetivo era estimar las asociaciones dinámicas de los factores de riesgo distales (personalidad y factores estresantes de la vida) y proximales (motivos para beber) y su relación con el consumo de alcohol en la adolescencia y la en la adolescencia y la edad adulta temprana mediante un novedoso enfoque de red de paneles de vectores gráficos autorregresivos (GVAR).
Los modelos de riesgo de consumo de alcohol sugieren que los motivos para beber representan los factores de riesgo más proximales en los que convergen factores más distales.<br><br>Sin embargo, poco se sabe sobre cómo los distintos factores de riesgo influyen entre sí y en el consumo de alcohol en diferentes escalas temporales (en un momento dado frente a lo largo del tiempo).<br><br>El objetivo era estimar las asociaciones dinámicas de los factores de riesgo distales (personalidad y factores estresantes de la vida) y proximales (motivos para beber) y su relación con el consumo de alcohol en la adolescencia y la en la adolescencia y la edad adulta temprana mediante un novedoso enfoque de red de paneles de vectores gráficos autorregresivos (GVAR).
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