Diferencias de género en la investigación económica. Un enfoque de aprendizaje automático
Saved in:
Conde-Ruiz, J.I., et al., Diferencias de género en la investigación económica. Un enfoque de aprendizaje automático. Madrid, Fundación de Estudios de Economía Aplicada, 2023, 26 p.
Ref.
583707
Location:
SIIS Archivo
Palabras clave:
Investigación, Economía, Género, Efectos, Igualdad de género, Igualdad de oportunidades, Datos estadísticos, Evaluación
Investigación, Economía, Género, Efectos, Igualdad de género, Igualdad de oportunidades, Datos estadísticos, Evaluación
Abstract:
Utilizando técnicas de aprendizaje automático no supervisado y una nueva base de datos compuesta por los resúmenes de todos los artículos publicados en revistas Top5 (T5) de Economía para el periodo (2002-2019), se demuestra que existen diferencias horizontales persistentes y significativas en la forma en que hombres y mujeres abordan la investigación en Economía. Utilizando el Modelo Temático Estructural (STM) se estiman los temas de investigación de los artículos, y se asignan los artículos (y los autores) a dichos temas. La distribución resultante de temas de investigación por sexos demuestra que hay diferencias horizontales significativas de género en la elección de temas de investigación.
Utilizando técnicas de aprendizaje automático no supervisado y una nueva base de datos compuesta por los resúmenes de todos los artículos publicados en revistas Top5 (T5) de Economía para el periodo (2002-2019), se demuestra que existen diferencias horizontales persistentes y significativas en la forma en que hombres y mujeres abordan la investigación en Economía. Utilizando el Modelo Temático Estructural (STM) se estiman los temas de investigación de los artículos, y se asignan los artículos (y los autores) a dichos temas. La distribución resultante de temas de investigación por sexos demuestra que hay diferencias horizontales significativas de género en la elección de temas de investigación.