Análisis de la salud de la población sin hogar de un distrito desfavorecido de Barcelona. Estudio ESSELLA

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Roca, D., et al., Análisis de la salud de la población sin hogar de un distrito desfavorecido de Barcelona. Estudio ESSELLA. Atención Primaria, vol. 54, n. 10, 2022, p. 1-14.
Ref. 583660
Location: SIIS Archivo (R.1842)
Palabras clave:
Pobreza, Exclusión social, Sin techo, Salud, Morbilidad, Enfermedad, Atención primaria, Nivel local, Datos estadísticos, Cataluña, España
Abstract:
Objetivo: Conocer el estado de salud de la población sin hogar. Diseño: Estudio descriptivo transversal. Emplazamiento: Centro de Salud de Atención Primaria de Raval Sud (Barcelona). Participantes: Personas mayores de edad en situación de sinhogarismo que han pernoctado en la calle en algún momento. Mediciones principales: Datos sociodemográficos y tiempo en situación de sinhogarismo. Patologías crónicas, enfermedades infecciosas transmisibles, enfermedades mentales y trastornos por uso de sustancias adictivas. Cuestionario HAD sobre ansiedad y depresión. Cuestionario CVRS EQ-5D-3L. Estadística descriptiva. Resultados: Se analizó la información de 146 pacientes con una media de edad de 51,6 años (DE = 12,8), 87% de sexo masculino y una media de 12 años (DE = 11,9) en situación de sinhogarismo. Se comparó la carga de enfermedad entre el perfil CAS Drogodependencias (Baluard) y el perfil sociosanitario (Arrels Fundació). Los usuarios del CAS presentaron mayores porcentajes de trastornos por uso de sustancias, enfermedades mentales y enfermedades infecciosas transmisibles. Las personas de perfil sociosanitario presentaron en mayor porcentaje enfermedades crónicas (respiratorias, cardiovasculares y oncológicas) y más de la mitad presentaron un trastorno por uso de alcohol y un mayor porcentaje de enfermedad asociada a su consumo. Conclusiones: La población sin hogar presenta una elevada carga de enfermedad especialmente para enfermedad mental, adicciones y enfermedades infecciosas transmisibles. Creemos que son necesarios estudios para evaluar el exceso de enfermedad respecto a la población general con sus costes derivados y el diseño de nuevas estrategias para atender dicha carga de enfermedad y su especificidad.