Are fuel poverty metrics fit for purpose? An assessment using behavioural microsimulation
Gespeichert in:
Tovar, M.A., Lynch, M.A., Are fuel poverty metrics fit for purpose? An assessment using behavioural microsimulation. Sustainable Cities and Society, vol. 81, n. 103817, 2022, 12 p.
Ref.
579096
Standort:
SIIS Archivo
Palabras clave:
Pobreza energética, Exclusión social, Hogares, Alto riesgo, Nivel de ingresos, Coste, Condiciones, Vivienda, Impuestos, Detección, Medición, Metodología, Validez, Europa
Pobreza energética, Exclusión social, Hogares, Alto riesgo, Nivel de ingresos, Coste, Condiciones, Vivienda, Impuestos, Detección, Medición, Metodología, Validez, Europa
Abstract:
Este estudio se centra en el analizar el desempeño de los distintos indicadores para la medición de la pobreza energética sobre distintas dimensiones, entre las que destaca la capacidad para medir el impacto en la prevalencia de distintas políticas de intervención. Para ello emplea una herramienta de microsimulación conductual, que consideraría los cambios en las decisiones de consumo energético de los hogares en función de factores tales como el precio, los ingresos o las características del hogar.<br><br/>Los resultados obtenidos ponen de manifiesto que los hogares pertenecientes a las decilas de renta más bajas son las que menor elasticidad presentan en términos absolutos. Es decir, reducen en menor medida el consumo de energía ante un incremento de precios. En consecuencia, el aumento de los precios (a través de impuestos sobre el carbono u otros canales) aumenta la carga energética de estos hogares en una magnitud relativamente mayor. Por su parte, se muestra que las medidas destinadas a incrementar la eficiencia energética y las transferencias de renta reducen tanto la incidencia como la intensidad de las situaciones de pobreza energética.
Este estudio se centra en el analizar el desempeño de los distintos indicadores para la medición de la pobreza energética sobre distintas dimensiones, entre las que destaca la capacidad para medir el impacto en la prevalencia de distintas políticas de intervención. Para ello emplea una herramienta de microsimulación conductual, que consideraría los cambios en las decisiones de consumo energético de los hogares en función de factores tales como el precio, los ingresos o las características del hogar.<br><br/>Los resultados obtenidos ponen de manifiesto que los hogares pertenecientes a las decilas de renta más bajas son las que menor elasticidad presentan en términos absolutos. Es decir, reducen en menor medida el consumo de energía ante un incremento de precios. En consecuencia, el aumento de los precios (a través de impuestos sobre el carbono u otros canales) aumenta la carga energética de estos hogares en una magnitud relativamente mayor. Por su parte, se muestra que las medidas destinadas a incrementar la eficiencia energética y las transferencias de renta reducen tanto la incidencia como la intensidad de las situaciones de pobreza energética.