Un análisis dinámico de la distribución salarial en España
Saved in:
Quilis, E.M., Frutos, R., Un análisis dinámico de la distribución salarial en España. Serie: Papeles de Trabajo n. 3/2020, Madrid, Instituto de Estudios Fiscales, 2020, 29 p.
Ref.
576974
Sted:
SIIS Archivo (R.1952)
Palabras clave:
Desigualdad social, Salario, Distribución, Evaluación, Evolución, Impuestos, Predicción, Modelos, Metodología, Predicción, Datos estadísticos, España
Desigualdad social, Salario, Distribución, Evaluación, Evolución, Impuestos, Predicción, Modelos, Metodología, Predicción, Datos estadísticos, España
Abstract:
Se analiza la evolución de la distribución de salarios obtenida de la explotación de fuentes fiscales mediante un modelo factorial dinámico. Los resultados obtenidos son objeto de un doble contraste: estadístico (mediante la estimación, para cada periodo, de modelos de mixtura gaussiana) y económico (comparando los factores estimados con las series del producto potencial y de la brecha de producción). Ambos contrastes indican una notable robustez de las estimaciones respecto al modelo utilizado y que la distribución salarial contiene información macroeconómica relevante de manera intrínseca, detallando al mismo tiempo sus aspectos distributivos. El trabajo se completa con una evaluación de la capacidad predictiva del modelo.
Se analiza la evolución de la distribución de salarios obtenida de la explotación de fuentes fiscales mediante un modelo factorial dinámico. Los resultados obtenidos son objeto de un doble contraste: estadístico (mediante la estimación, para cada periodo, de modelos de mixtura gaussiana) y económico (comparando los factores estimados con las series del producto potencial y de la brecha de producción). Ambos contrastes indican una notable robustez de las estimaciones respecto al modelo utilizado y que la distribución salarial contiene información macroeconómica relevante de manera intrínseca, detallando al mismo tiempo sus aspectos distributivos. El trabajo se completa con una evaluación de la capacidad predictiva del modelo.