La automatización de la desigualdad. Herramientas de tecnología avanzada para supervisar y castigar a los pobres
Furkejuvvon:
Eubanks, V., La automatización de la desigualdad. Herramientas de tecnología avanzada para supervisar y castigar a los pobres. Madrid, Capitán Swing Libros, 2019, 296 p.
Ref.
575858
Sajádat:
SIIS 575858
Palabras clave:
Desigualdad social, Características, Pobreza, Exclusión social, Discriminación, Etiquetamiento, Riesgo, Centros de acogida, Sin techo, Políticas públicas, Nuevas tecnologías, Nivel de ingresos, Trabajo, Condiciones de trabajo, Efectos, Salud, Salud mental, Delincuencia, Educación, Género, Infancia, Personas mayores, Migración, Refugiados, Análisis, Metodología, Situación socioeconómica, COVID, Datos estadísticos, Características sistema, Tendencias, Normativa, Evolución, Historia, EE.UU.
Desigualdad social, Características, Pobreza, Exclusión social, Discriminación, Etiquetamiento, Riesgo, Centros de acogida, Sin techo, Políticas públicas, Nuevas tecnologías, Nivel de ingresos, Trabajo, Condiciones de trabajo, Efectos, Salud, Salud mental, Delincuencia, Educación, Género, Infancia, Personas mayores, Migración, Refugiados, Análisis, Metodología, Situación socioeconómica, COVID, Datos estadísticos, Características sistema, Tendencias, Normativa, Evolución, Historia, EE.UU.
Abstrákta:
Desde los albores de la era digital, la toma de decisiones en finanzas, empleo, política, salud y servicios ha experimentado un cambio revolucionario: sistemas automatizados, en lugar de humanos, controlan qué vecindarios son vigilados, qué familias obtienen los recursos necesarios o quién es investigado por fraude.<br><br>En esta obra, Virginia Eubanks investiga el impacto de la minería de datos, las políticas de algoritmo y los modelos de riesgo predictivo aplicados a las personas pobres y de clase trabajadora en Estados Unidos. El seguimiento digital y la toma de decisiones automatizadas ocultan la pobreza al público de clase media y le dan al Estado la distancia ética que necesita para tomar decisiones inhumanas.
Desde los albores de la era digital, la toma de decisiones en finanzas, empleo, política, salud y servicios ha experimentado un cambio revolucionario: sistemas automatizados, en lugar de humanos, controlan qué vecindarios son vigilados, qué familias obtienen los recursos necesarios o quién es investigado por fraude.<br><br>En esta obra, Virginia Eubanks investiga el impacto de la minería de datos, las políticas de algoritmo y los modelos de riesgo predictivo aplicados a las personas pobres y de clase trabajadora en Estados Unidos. El seguimiento digital y la toma de decisiones automatizadas ocultan la pobreza al público de clase media y le dan al Estado la distancia ética que necesita para tomar decisiones inhumanas.