Informática aplicada a la investigación en atención sociosanitaria
Uloženo v:
Santillán, A., Informática aplicada a la investigación en atención sociosanitaria. Agathos. Atención Sociosanitaria y Bienestar, vol. 19, n. 1, 2019, p. 12-20.
Ref.
558967
Umístění:
SIIS R.1645 / SIIS Archivo (R.1645)
Palabras clave:
Atención sociosanitaria, Dependencia, Discapacidad, Coordinación, Investigación, Estadística, Informática, Sistemas de información, Base de datos, Características, Historia clínica, Factor de riesgo, Normativa, España
Atención sociosanitaria, Dependencia, Discapacidad, Coordinación, Investigación, Estadística, Informática, Sistemas de información, Base de datos, Características, Historia clínica, Factor de riesgo, Normativa, España
Abstrakt:
La atención sociosanitaria está en auge debido a las necesidades sociodemográficas de la población. Esta atención integra los servicios de varios profesionales en los distintos niveles de atención y además comprende procesos largos y costosos: prima, pues, buscar la efectividad en este ámbito a través de las prácticas basadas en evidencias, y para ello es imprescindible desarrollar líneas de investigación que den respuesta a las áreas de incertidumbre que pueden generar inequidad e ineficacia. El Big data está despuntando como un gran favorecedor en la investigación en atención integrada sociosanitaria: la disponibilidad de datos masivos favorece el desarrollo de proyectos de investigación multicéntricos, multinivel y multidisciplinares. Estos aspectos necesitan estar (y lo están) debidamente regulados para asegurar la privacidad y seguridad del paciente. Pero sería un error confiar en la minería de datos para inferenciar ya que su función no es ésta sino dar sentido a los datos para poder convertirlos en información útil, y esta circunstancia es clave para no dar pie a líneas de investigación erradas desde su fase conceptual. Los protagonistas parecen ser los datos, la agilidad en su registro y su explotación, con lo que su nicho natural hablando de investigación en biomedicina es la historia clínica: una HCE única que ayude a conectar los profesionales de los distintos ámbitos y que sea la clave tanto para desarrollar los propios proyectos de investigación como para medir el impacto de la implementación de los resultados de los estudios en la salud de las personas.
La atención sociosanitaria está en auge debido a las necesidades sociodemográficas de la población. Esta atención integra los servicios de varios profesionales en los distintos niveles de atención y además comprende procesos largos y costosos: prima, pues, buscar la efectividad en este ámbito a través de las prácticas basadas en evidencias, y para ello es imprescindible desarrollar líneas de investigación que den respuesta a las áreas de incertidumbre que pueden generar inequidad e ineficacia. El Big data está despuntando como un gran favorecedor en la investigación en atención integrada sociosanitaria: la disponibilidad de datos masivos favorece el desarrollo de proyectos de investigación multicéntricos, multinivel y multidisciplinares. Estos aspectos necesitan estar (y lo están) debidamente regulados para asegurar la privacidad y seguridad del paciente. Pero sería un error confiar en la minería de datos para inferenciar ya que su función no es ésta sino dar sentido a los datos para poder convertirlos en información útil, y esta circunstancia es clave para no dar pie a líneas de investigación erradas desde su fase conceptual. Los protagonistas parecen ser los datos, la agilidad en su registro y su explotación, con lo que su nicho natural hablando de investigación en biomedicina es la historia clínica: una HCE única que ayude a conectar los profesionales de los distintos ámbitos y que sea la clave tanto para desarrollar los propios proyectos de investigación como para medir el impacto de la implementación de los resultados de los estudios en la salud de las personas.