Impacto de la identificación de pacientes en un programa de cuidados paliativos del País Vasco
Saved in:
Larrañaga, I., et al., Impacto de la identificación de pacientes en un programa de cuidados paliativos del País Vasco. Atención Primaria, vol. 51, n. 2, 2019, p. 80-90.
Ref.
549227
Location:
SIIS Archivo (R.1842) / DFB Archivo
Palabras clave:
Enfermos, Muerte, Cuidados paliativos, Atención primaria, Hospitalización, Hospitalización a domicilio, Servicios de salud, Servicios de urgencia, Programas de salud, Organización y gestión, Tratamiento médico, Calidad de la atención, Detección, Usuarios, Relación médico enfermo, Efectos, Coste, Evaluación de servicios, País Vasco, España
Enfermos, Muerte, Cuidados paliativos, Atención primaria, Hospitalización, Hospitalización a domicilio, Servicios de salud, Servicios de urgencia, Programas de salud, Organización y gestión, Tratamiento médico, Calidad de la atención, Detección, Usuarios, Relación médico enfermo, Efectos, Coste, Evaluación de servicios, País Vasco, España
Abstract:
Objetivo: Evaluar el proceso y el impacto económico de un programa integrado de cuidados paliativos.<br><br>Participantes: Pacientes fallecidos (oncológicos y no oncológicos) en 2012 (grupo control) y 2015 (grupo intervención) susceptibles de necesitar cuidados paliativos según la estimación mínima de McNamara.<br><br>Intervenciones: Identificación de pacientes con el código de cuidados paliativos en atención primaria, uso de rutas asistenciales conjuntas en atención primaria y hospitalaria e impartición de cursos formativos.<br><br>Mediciones principales: Cambio en el perfil de uso de recursos del paciente durante sus últimos 3 meses de vida. Se utilizó el genetic matching para evitar sesgos. Mediante análisis univariante se compararon los grupos y mediante regresiones logísticas y modelos lineales generalizados se analizaron las relaciones entre variables.<br><br>Resultados: Se identificaron 1.023 pacientes en 2012 y 1.142 en 2015. En 2015 aumentó al doble la probabilidad de ser identificado como paliativo en pacientes oncológicos (19-33%) y no oncológicos (7-16%). La prescripción de opiáceos subió (25-68%) y el fallecimiento en hospital se mantuvo estable. Los contactos por paciente con atención primaria y hospitalización a domicilio aumentaron, mientras que las hospitalizaciones tradicionales disminuyeron. El coste por paciente aumentó un 26%.<br><br>Conclusiones: El modelo integrado incrementó la identificación de la población diana. La relación entre variables mostró que la identificación repercutió positivamente en la prescripción de opiáceos, fallecimiento fuera del hospital y extensión a enfermedades no oncológicas. Aunque también disminuyeron los ingresos, el coste aumentó debido al uso de hospitalización a domicilio.
Objetivo: Evaluar el proceso y el impacto económico de un programa integrado de cuidados paliativos.<br><br>Participantes: Pacientes fallecidos (oncológicos y no oncológicos) en 2012 (grupo control) y 2015 (grupo intervención) susceptibles de necesitar cuidados paliativos según la estimación mínima de McNamara.<br><br>Intervenciones: Identificación de pacientes con el código de cuidados paliativos en atención primaria, uso de rutas asistenciales conjuntas en atención primaria y hospitalaria e impartición de cursos formativos.<br><br>Mediciones principales: Cambio en el perfil de uso de recursos del paciente durante sus últimos 3 meses de vida. Se utilizó el genetic matching para evitar sesgos. Mediante análisis univariante se compararon los grupos y mediante regresiones logísticas y modelos lineales generalizados se analizaron las relaciones entre variables.<br><br>Resultados: Se identificaron 1.023 pacientes en 2012 y 1.142 en 2015. En 2015 aumentó al doble la probabilidad de ser identificado como paliativo en pacientes oncológicos (19-33%) y no oncológicos (7-16%). La prescripción de opiáceos subió (25-68%) y el fallecimiento en hospital se mantuvo estable. Los contactos por paciente con atención primaria y hospitalización a domicilio aumentaron, mientras que las hospitalizaciones tradicionales disminuyeron. El coste por paciente aumentó un 26%.<br><br>Conclusiones: El modelo integrado incrementó la identificación de la población diana. La relación entre variables mostró que la identificación repercutió positivamente en la prescripción de opiáceos, fallecimiento fuera del hospital y extensión a enfermedades no oncológicas. Aunque también disminuyeron los ingresos, el coste aumentó debido al uso de hospitalización a domicilio.