Diseño, desarrollo y evaluación de un sistema Brain Computer Interface (BCI) aplicado al control de dispositivos domóticos para mejorar la calidad de vida de las personas con grave discapacidad
Kaydedildi:
Hornero, R., ET AL., Diseño, desarrollo y evaluación de un sistema Brain Computer Interface (BCI) aplicado al control de dispositivos domóticos para mejorar la calidad de vida de las personas con grave discapacidad. Trauma, Vol. 24, no. 2 (2013), p. 117-125.
Ref.
195294
Yer:
SIIS Archivo
Palabras clave:
Discapacidad, Efectos, Innovaciones, Nuevas tecnologías, Productos de apoyo, Programas informatizados, Resultados
Discapacidad, Efectos, Innovaciones, Nuevas tecnologías, Productos de apoyo, Programas informatizados, Resultados
Özet:
El objetivo del presente trabajo consiste en diseñar, desarrollar y validar una aplicación de control domótico a partir de la señal de electroencefalograma (EEG) empleando un sistema Brain Computer Interface (BCI) basado en potenciales P300 para incrementar la autonomía de las personas dependientes en el hogar. Se ha implementado una aplicación domótica a partir de un sistema BCI basado en potenciales evocados P300 empleando la señal EEG del usuario. El sistema se aplicó a nueve usuarios con grave discapacidad, procedentes del Centro de Referencia Estatal (CRE) de Discapacidad y Dependencia de León. La mayoría de los usuarios fueron capaces de controlar la aplicación con una precisión superior al 65%. Tres de ellos, incluso, superaron el 85%. Estos resultados son notablemente mejores que los obtenidos mediante un sistema BCI basado en ritmos sensoriomotores. Los sistemas basados en P300 no necesitan etapa de entrenamiento ni un alto nivel de atención sostenida. Por ello, la mayoría de los usuarios consiguieron un buen control de la aplicación propuesta que permite controlar dispositivos del hogar, aumentando así su independencia y calidad de vida.
El objetivo del presente trabajo consiste en diseñar, desarrollar y validar una aplicación de control domótico a partir de la señal de electroencefalograma (EEG) empleando un sistema Brain Computer Interface (BCI) basado en potenciales P300 para incrementar la autonomía de las personas dependientes en el hogar. Se ha implementado una aplicación domótica a partir de un sistema BCI basado en potenciales evocados P300 empleando la señal EEG del usuario. El sistema se aplicó a nueve usuarios con grave discapacidad, procedentes del Centro de Referencia Estatal (CRE) de Discapacidad y Dependencia de León. La mayoría de los usuarios fueron capaces de controlar la aplicación con una precisión superior al 65%. Tres de ellos, incluso, superaron el 85%. Estos resultados son notablemente mejores que los obtenidos mediante un sistema BCI basado en ritmos sensoriomotores. Los sistemas basados en P300 no necesitan etapa de entrenamiento ni un alto nivel de atención sostenida. Por ello, la mayoría de los usuarios consiguieron un buen control de la aplicación propuesta que permite controlar dispositivos del hogar, aumentando así su independencia y calidad de vida.