Poor, or just feeling poor? On using subjective data in measuring poverty
Bewaard in:
Ravallion, M., Poor, or just feeling poor? On using subjective data in measuring poverty. Serie: Policy Research Working Paper, Washington, Development Research Group, World Bank, 2012, 37 p.
Ref.
183699
Plaats:
SIIS Archivo
Palabras clave:
Autoinformes, Bienestar, Evaluación, Medición, Métodos de investigación, Percepción, Pobreza, Validez
Autoinformes, Bienestar, Evaluación, Medición, Métodos de investigación, Percepción, Pobreza, Validez
Samenvatting:
Los indicadores de pobreza se elaboran habitualmente a partir de encuestas que registran datos objetivos sobre renta o consumo. Sin embargo, no suelen tenerse en cuenta otros factores de gran interés para las políticas sociales, como las percepciones subjetivas de la pobreza y algunos bienes no monetarios –el acceso a los servicios públicos, la salud o la educación–. Este estudio indaga en las medidas subjetivas de bienestar y su utilidad para decidir a quién se considera ‘pobre’ y cómo han de calibrarse las diferentes dimensiones del bienestar. El autor llama la atención sobre algunas precauciones que deben tomarse al emplear datos subjetivos en este contexto, como estar alerta frente a eventuales sesgos, considerar la relevancia de los factores analizados y, a la hora de ponderar las distintas dimensiones del bienestar, no perder de vista la heterogeneidad latente que existe entre los individuos.
Los indicadores de pobreza se elaboran habitualmente a partir de encuestas que registran datos objetivos sobre renta o consumo. Sin embargo, no suelen tenerse en cuenta otros factores de gran interés para las políticas sociales, como las percepciones subjetivas de la pobreza y algunos bienes no monetarios –el acceso a los servicios públicos, la salud o la educación–. Este estudio indaga en las medidas subjetivas de bienestar y su utilidad para decidir a quién se considera ‘pobre’ y cómo han de calibrarse las diferentes dimensiones del bienestar. El autor llama la atención sobre algunas precauciones que deben tomarse al emplear datos subjetivos en este contexto, como estar alerta frente a eventuales sesgos, considerar la relevancia de los factores analizados y, a la hora de ponderar las distintas dimensiones del bienestar, no perder de vista la heterogeneidad latente que existe entre los individuos.