APPROACHES AND ISSUES IN LONGITUDINAL ANALYSIS OF SUBSTANCE USE AND RELATED BEHAVIORS

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BRECHT, M.L., HUANG, D., (EDS.), APPROACHES AND ISSUES IN LONGITUDINAL ANALYSIS OF SUBSTANCE USE AND RELATED BEHAVIORS. JOURNAL OF DRUG ISSUES, Vol. 40, no. 1 (2010), p. 1-240.
Ref. 168953
Location: SIIS R.993 Archivo
Palabras clave:
Consumo, Drogodependencias, Estudio longitudinal, Evaluación de servicios, Metodología, Métodos de investigación, Tratamiento
Abstract:
En los últimos años, se percibe un gran interés en el ámbito sanitario por la continuidad de la atención y el manejo de los pacientes con enfermedades crónicas, interés que ha tenido su reflejo en el terreno específico de las drogodependencias. De forma simultánea, los análisis longitudinales están suscitando creciente atención como herramientas capaces de identificar y examinar pautas de consumo abusivo a lo largo del tiempo, factores predictores, correlaciones y resultados de tales patrones. Es por ello por lo que el Centro para el Avance de la Investigación Longitudinal en Drogodependencias (CALDAR, en sus siglas en inglés), adscrito a la Universidad de California (UCLA), ha elaborado el presente monográfico para la revista estadounidense Journal of Drug Issues.
Abstract:
Los artículos editados en este número pueden clasificarse en dos grupos. De un lado, están aquellas investigaciones que aplican una determinada metodología o un modelo estadístico particular con el fin de responder a una pregunta concreta. De otro, los estudios que comparan distintas metodologías o modelos a un mismo contexto o tema de investigación. Las cuestiones abordadas incluyen la conducta criminal ligada a las drogodependencias; los cambios en las pautas de consumo de drogas, los factores que predicen dichas pautas y las características de los consumidores; los efectos de las intervenciones en el uso de estupefacientes; y los efectos acumulativos de los tratamientos a lo largo del tiempo. En definitiva, se trata de estudios bastante técnicos, pero que resultarán de utilidad a los especialistas en análisis estadístico, que seguramente encontrarán en ellos problemas similares a los que se enfrentan en sus propias investigaciones.